leecode更新

This commit is contained in:
markilue 2022-12-07 11:54:03 +08:00
parent a01757b6e0
commit 3f9a8642e8
1 changed files with 95 additions and 0 deletions

View File

@ -0,0 +1,95 @@
package com.markilue.leecode.dynamic;
import org.junit.Test;
/**
* @BelongsProject: Leecode
* @BelongsPackage: com.markilue.leecode.dynamic
* @Author: markilue
* @CreateTime: 2022-12-07 10:49
* @Description:
* TODO 力扣279题 完全平方数
* 给你一个整数 n 返回 和为 n 的完全平方数的最少数量
* 完全平方数 是一个整数其值等于另一个整数的平方换句话说其值等于一个整数自乘的积例如149 16 都是完全平方数 3 11 不是
* @Version: 1.0
*/
public class T16_NumSquares {
@Test
public void test(){
System.out.println(numSquares(12));
}
/**
* 思路:这题与上一题零钱兑换是一个思路区别在于这里没有给出coins数组
* TODO 动态规划五部曲:
* (1)dp定义:dp[i][j]定义为使用[0-(i+1)^2]能凑出j所需要的最少数量
* (2)dp状态转移方程:dp[j]=min(dp[j],dp[j-(i+1)^2+1]) 即使用(i+1)^2和不使用两种取最少
* (3)dp初始化:dp[0]=0 最开始不需要硬币也能凑出dp
* (4)dp遍历顺序:与零钱兑换一样两个for的顺序应该是不一样
* (5)dp举例推导:
* 速度击败67.62%内存击败41.23% 25ms
* @param n
* @return
*/
public int numSquares(int n) {
int max=n+1; //因为最少可以用1凑n,最多只需要n个数字
int[] dp = new int[n+1];
dp[0]=0;
for (int i = 1; i < max; i++) {
dp[i]=max;
}
int maxSqrt = (int)Math.sqrt(n);
for (int i = 1; i <= maxSqrt; i++) {
for (int j = i*i; j < n + 1; j++) {
if(dp[j-i*i]!=max){
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-i*i]+1);
}
}
}
return dp[n];
}
/**
* 官方提供的数学法核心是利用数学规律得出当且有四种解法
* 时间复杂度O(sqrt(n))
* 速度击败100%内存击败98.25%
* @param n
* @return
*/
public int numSquares1(int n) {
if (isPerfectSquare(n)) {
return 1;
}
if (checkAnswer4(n)) {
return 4;
}
for (int i = 1; i * i <= n; i++) {
int j = n - i * i;
if (isPerfectSquare(j)) {
return 2;
}
}
return 3;
}
// 判断是否为完全平方数
public boolean isPerfectSquare(int x) {
int y = (int) Math.sqrt(x);
return y * y == x;
}
// 判断是否能表示为 4^k*(8m+7)
public boolean checkAnswer4(int x) {
while (x % 4 == 0) {
x /= 4;
}
return x % 8 == 7;
}
}