leecode更新

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/hot100/T55_LFUCache.java

@@ -0,0 +1,217 @@
+package com.markilue.leecode.hot100;
+
+import org.junit.Test;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ *@BelongsProject: Leecode
+ *@BelongsPackage: com.markilue.leecode.hot100
+ *@Author: markilue
+ *@CreateTime: 2023-03-13  17:13
+ *@Description:
+ * TODO  力扣146题  LRU缓存:
+ *  请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。
+ *  实现 LFUCache 类：
+ *     LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象
+ *     int get(int key) - 如果键 key 存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1 。
+ *     void put(int key, int value) - 如果键 key 已存在，则变更其值；如果键不存在，请插入键值对。当缓存达到其容量 capacity 时，则应该在插入新项之前，移除最不经常使用的项。在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，应该去除 最近最久未使用 的键。
+ *  为了确定最不常使用的键，可以为缓存中的每个键维护一个 使用计数器 。使用计数最小的键是最久未使用的键。
+ *  当一个键首次插入到缓存中时，它的使用计数器被设置为 1 (由于 put 操作)。对缓存中的键执行 get 或 put 操作，使用计数器的值将会递增。
+ *  函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
+ *@Version: 1.0
+ */
+public class T55_LFUCache {
+
+    Map<Integer, Node> cache;
+    Map<Integer, NodeList> freqMap;
+    int capacity;
+    int min;
+    int size;
+
+
+    public T55_LFUCache() {
+    }
+
+
+    public T55_LFUCache(int capacity) {
+        this.capacity = capacity;
+        cache = new HashMap<>();
+        freqMap = new HashMap<>();
+        min = 0;
+        size = 0;
+
+    }
+
+    public int get(int key) {
+        Node node = cache.get(key);
+        if (node == null) {
+            return -1;
+        }
+        freqInc(node);
+        return node.value;
+    }
+
+    public void put(int key, int value) {
+        if (capacity == 0) {
+            return;
+        }
+        Node node = cache.get(key);
+        if (node != null) {
+            //更新即可
+            node.value = value;
+            freqInc(node);
+        } else {
+            if (size == capacity) {
+                //如果已经等于了就要进行删除
+                removeNode();
+
+            }
+            Node node1 = new Node(key, value, 1);
+            cache.put(key, node1);
+            addNode(node1);
+            size++;
+        }
+
+    }
+
+    public void freqInc(Node node) {
+        int freq = node.freq;
+        NodeList nodeList = freqMap.get(freq);
+        if (nodeList != null) {
+            nodeList.removeNode(node);
+        } else {
+            nodeList = new NodeList();
+            freqMap.put(freq, nodeList);
+        }
+        if (freq == min && nodeList.isEmpty()) {
+            min = freq + 1;
+        }
+        node.freq++;
+        NodeList nodeList1 = freqMap.get(freq + 1);
+        if (nodeList1 == null) {
+            nodeList1 = new NodeList();
+            freqMap.put(freq + 1, nodeList1);
+        }
+        nodeList1.addNode(node);
+
+    }
+
+    public void addNode(Node node) {
+        int freq = node.freq;
+        NodeList nodeList = freqMap.get(freq);
+        if (nodeList == null) {
+            nodeList = new NodeList();
+            freqMap.put(freq, nodeList);
+        }
+        nodeList.addNode(node);
+        min = 1;
+
+    }
+
+    public void removeNode() {
+        NodeList nodeList = freqMap.get(min);
+
+        Node node = nodeList.removeNode();
+        cache.remove(node.key);
+        size--;
+    }
+
+
+    @Test
+    public void test() {
+        T55_LFUCache lRUCache = new T55_LFUCache(2);
+        lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
+        lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
+        System.out.println(lRUCache.get(1));    // 返回 1
+        lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
+        System.out.println(lRUCache.get(2));    // 返回 -1 (未找到)
+        lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
+        System.out.println(lRUCache.get(1));    // 返回 -1 (未找到)
+        System.out.println(lRUCache.get(3));    // 返回 3
+        System.out.println(lRUCache.get(4));    // 返回 4
+    }
+
+    public class Node {
+
+        int key;
+        int value;
+        int freq;
+        Node pre;
+        Node next;
+
+
+        public Node() {
+        }
+
+        public Node(int key, int value) {
+            this.key = key;
+            this.value = value;
+            this.freq = 1;
+        }
+
+        public Node(int key, int value, int freq) {
+            this.key = key;
+            this.value = value;
+            this.freq = freq;
+        }
+
+        public Node(int key, int value, int freq, Node pre, Node next) {
+            this.key = key;
+            this.value = value;
+            this.freq = freq;
+            this.pre = pre;
+            this.next = next;
+        }
+
+
+    }
+
+
+    public class NodeList {
+
+        Node head;
+        Node tail;
+        int size;
+
+        public NodeList() {
+            head = new Node();
+            tail = new Node();
+            head.next = tail;
+            tail.pre = head;
+            size = 0;
+        }
+
+        //移除链表中的最后一个节点
+        public Node removeNode() {
+            return removeNode(tail.pre);
+        }
+
+        //移除链表指定元素
+        public Node removeNode(Node node) {
+            node.pre.next = node.next;
+            node.next.pre = node.pre;
+            size--;
+            return node;
+
+        }
+
+        //加在链表中第一个位置
+        public void addNode(Node node) {
+            node.next = head.next;
+            head.next.pre = node;
+            head.next = node;
+            node.pre = head;
+            size++;
+        }
+
+        public boolean isEmpty() {
+            return size == 0;
+        }
+
+
+    }
+
+
+}

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/listnode/selftry/DeleteDuplicatesII.java

@@ -49,4 +49,31 @@ public class DeleteDuplicatesII {
         return fake.next;
 
     }
+
+
+    public ListNode deleteDuplicates1(ListNode head) {
+
+        if (head == null) {
+            return head;
+        }
+        ListNode fake = new ListNode();
+        fake.next = head;
+        ListNode temp = fake;
+
+        while (temp.next != null) {
+            //存在重复
+            if (temp.next.next != null && temp.next.val == temp.next.next.val) {
+                ListNode temp1 = temp.next.next;
+                while (temp1.next != null && temp1.val == temp1.next.val) {
+                    temp1 = temp1.next;
+                }
+                temp.next = temp1.next;
+            } else {
+                temp = temp.next;
+            }
+        }
+
+        return fake.next;
+
+    }
 }

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/listnode/selftry/LRUCache.java

@@ -0,0 +1,117 @@
+package com.markilue.leecode.listnode.selftry;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ *@BelongsProject: Leecode
+ *@BelongsPackage: com.markilue.leecode.listnode.selftry
+ *@Author: markilue
+ *@CreateTime: 2023-04-04  13:45
+ *@Description:
+ * TODO  力扣146  LRU缓存:
+ * 请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
+ * 实现 LRUCache 类：
+ * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
+ * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
+ * void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
+ * 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
+ *@Version: 1.0
+ */
+public class LRUCache {
+
+    int size;
+    int capacity;
+    DNode head;
+    DNode tail;
+    Map<Integer, DNode> map;
+
+
+    //HashMap+链表:本质上就是LinkedHashMap
+    public LRUCache() {
+    }
+
+    public LRUCache(int capacity) {
+        this.capacity = capacity;
+        head = new DNode();
+        tail = new DNode();
+        map = new HashMap<>();
+        size = 0;
+        head.next = tail;
+        tail.prev = head;
+    }
+
+    public int get(int key) {
+        DNode dNode = map.get(key);
+        if (dNode == null) return -1;
+        deleteNode(dNode);
+        addToHead(dNode);
+        return dNode.value;
+
+    }
+
+    public void put(int key, int value) {
+        DNode dNode = map.get(key);
+        if(dNode==null){
+            DNode node = new DNode(key,value);
+            map.put(key, node);
+            addToHead(node);
+            size++;
+            if (size > capacity) {
+                DNode dNode1 = deleteTailNode();
+                map.remove(dNode1.key);
+                --size;
+            }
+        }else {
+            dNode.value=value;
+            deleteNode(dNode);
+            addToHead(dNode);
+        }
+
+
+    }
+
+    public void addToHead(DNode node) {
+        head.next.prev = node;
+        node.next = head.next;
+        head.next = node;
+        node.prev = head;
+    }
+
+    //自删除
+    public void deleteNode(DNode node) {
+        node.prev.next = node.next;
+        node.next.prev = node.prev;
+    }
+
+    //删除尾节点
+    public DNode deleteTailNode() {
+
+        DNode prev = tail.prev;
+        deleteNode(prev);
+        return prev;
+    }
+
+    public class DNode {
+
+        DNode prev;
+        DNode next;
+        int value;
+        int key;
+
+        public DNode() {
+        }
+
+        public DNode(int key , int value) {
+            this.key=key;
+            this.value = value;
+        }
+
+        public DNode(int value, DNode prev, DNode next) {
+            this.value = value;
+            this.prev = prev;
+            this.next = next;
+        }
+
+    }
+}

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/listnode/selftry/ReorderList.java

@@ -0,0 +1,51 @@
+package com.markilue.leecode.listnode.selftry;
+
+import com.markilue.leecode.listnode.ListNode;
+
+/**
+ *@BelongsProject: Leecode
+ *@BelongsPackage: com.markilue.leecode.listnode.selftry
+ *@Author: markilue
+ *@CreateTime: 2023-04-04  12:56
+ *@Description:
+ * TODO  力扣143  重排链表:
+ *  给定一个单链表 L 的头节点 head ，单链表 L 表示为：
+ *  L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln
+ *  请将其重新排列后变为：
+ *  L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …
+ *  不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。
+ *@Version: 1.0
+ */
+public class ReorderList {
+
+
+    /**
+     * 递归法
+     * @param head
+     */
+    ListNode p;
+
+    public void reorderList(ListNode head) {
+        p = head;
+        recur(head);
+
+    }
+
+    public void recur(ListNode head) {
+        if (head == null) {
+            return;
+        }
+
+        recur(head.next);
+        if (p.next == null || p == head || head.next == p) {
+            //判断当前节点是否需要合并
+            p.next = null;//不需要合并了，直接把p置为null
+            return;
+        }
+        head.next = p.next;//把p的后面拼在head的后面
+        p.next = head;//把head加在p的后面
+        p = p.next.next;
+
+    }
+
+}

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/listnode/selftry/reverseKGroup.java

@@ -1,7 +1,10 @@
 package com.markilue.leecode.listnode.selftry;
 
+import com.markilue.leecode.listnode.ListNode;
 import com.markilue.leecode.listnode.T04_swapPairs;
 
+import java.util.List;
+
 public class reverseKGroup {
 
     public static void main(String[] args) {
@@ -14,20 +17,49 @@ public class reverseKGroup {
 
         return null;
     }
-    public static class ListNode {
-        int val;
-        T04_swapPairs.ListNode next;
 
-        ListNode() {
+
+    /**
+     * 反转部分链表
+     * @param head
+     * @param k
+     * @return
+     */
+    public ListNode reverseKGroup1(ListNode head, int k) {
+        if (head == null) {
+            return head;
         }
 
-        ListNode(int val) {
+        ListNode temp = head;
-            this.val = val;
+        //寻找终点
+        for (int i = 0; i < k; i++) {
+            if (temp == null) return head;//没到k个，直接返回
+            temp = temp.next;
         }
 
-        ListNode(int val, T04_swapPairs.ListNode next) {
+        ListNode newHead = reverse(head, temp);
-            this.val = val;
+        head.next= reverseKGroup1(temp, k);
-            this.next = next;
+        return newHead;
-        }
+
+
+    }
+
+    public ListNode reverse(ListNode start, ListNode end) {
+        //反转部分链表
+        if (start == null) return start;
+
+
+        ListNode fake = new ListNode();
+        fake.next = start;
+        ListNode temp = start;
+        while (temp != end) {
+            ListNode tempnext = temp.next;
+            temp.next = fake.next;
+            fake.next = temp;
+            temp = tempnext;
+        }
+
+        return fake.next;
+
     }
 }

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/listnode/selftry/swapPairs.java

@@ -1,17 +1,20 @@
 package com.markilue.leecode.listnode.selftry;
 
 
+import com.markilue.leecode.listnode.ListNode;
+import com.markilue.leecode.listnode.ListNodeUtils;
 
 public class swapPairs {
 
     public static void main(String[] args) {
 
         ListNode l1 = new ListNode(1);
-        //l1.next=new ListNode(2);
+        l1.next = new ListNode(2);
-        //l1.next.next=new ListNode(3);
+        l1.next.next = new ListNode(3);
-        //l1.next.next.next=new ListNode(4);
+        l1.next.next.next = new ListNode(4);
 
-        ListNode listNode = swapPairs(l1);
+        ListNode listNode = swapPairs1(l1);
+        ListNodeUtils.print(listNode);
 
 
     }
@@ -44,21 +47,30 @@ public class swapPairs {
         return dust;
     }
 
-    public static class ListNode {
-        int val;
-        ListNode next;
 
-        ListNode() {
+    public static ListNode swapPairs1(ListNode head) {
+        if (head == null || head.next == null) {
+            return head;
+        }
+        ListNode fake = new ListNode();
+        fake.next = head;
+        ListNode tempcur = fake;
+
+        while (tempcur != null && tempcur.next != null) {
+            ListNode temp = tempcur.next.next;
+            if (tempcur.next.next != null) {
+                tempcur.next.next = tempcur.next.next.next;
+                temp.next = tempcur.next;
+                tempcur.next=temp;
+            }
+            tempcur = tempcur.next.next;
+//            tempcur = temp;
+
         }
 
-        ListNode(int val) {
+        return fake.next;
-            this.val = val;
+
-        }
 
-        ListNode(int val, ListNode next) {
-            this.val = val;
-            this.next = next;
-        }
     }
 
 

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/test/ThreeSum.java

@@ -0,0 +1,60 @@
+package com.markilue.leecode.test;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+
+/**
+ *@BelongsProject: Leecode
+ *@BelongsPackage: com.markilue.leecode.test
+ *@Author: markilue
+ *@CreateTime: 2023-04-04  11:01
+ *@Description:
+ * TODO  力扣15题  三数之和:
+ *  给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
+ *  你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
+ *  注意：答案中不可以包含重复的三元组。
+ *@Version: 1.0
+ */
+public class ThreeSum {
+
+
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
+        if (nums.length < 3) {
+            return result;
+        }
+        Arrays.sort(nums);
+
+        for (int i = 0; i < nums.length-2; i++) {
+            if (i != 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
+                continue;
+            }
+            if (nums[i] > 0) break;
+
+            int left = i + 1;
+            int right = nums.length - 1;
+
+            while (left < right) {
+                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
+
+                if (sum < 0) {
+                    left++;
+                } else if (sum > 0) {
+                    right--;
+                } else {
+                    result.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));
+
+                    while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
+                    while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
+                    left++;
+                    right--;
+                }
+            }
+
+        }
+
+        return result;
+
+    }
+}

Leecode/src/main/java/com/markilue/leecode/test/test.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.markilue.leecode.test;
 
+import com.markilue.leecode.hot100.T55_LFUCache;
 import com.markilue.leecode.tree.TreeNode;
 import org.junit.Test;
 
@@ -15,6 +16,22 @@ import java.util.ArrayList;
  */
 public class test {
 
+    @Test
+    public void test2(){
+        T55_LFUCache lfuCache = new T55_LFUCache(2);
+        lfuCache.put(1,1);
+        lfuCache.put(2,2);
+        System.out.println(lfuCache.get(1));
+        lfuCache.put(3,3);
+        System.out.println(lfuCache.get(2));
+        System.out.println(lfuCache.get(3));
+        lfuCache.put(4,4);
+        System.out.println(lfuCache.get(1));
+        System.out.println(lfuCache.get(3));
+        System.out.println(lfuCache.get(4));
+
+    }
+
     static {