import numpy as np
import pylab
import scipy.stats as stats

data = np.mat([[1, 200, 105, 3, False], [2, 165, 80, 2, False],
              [3, 184.5, 120, 2, False], [4, 116, 70.8, 1, False], [5, 270, 150, 4, True]])
coll=[]
for row in data:
    coll.append(row[0,1])

#scipy是专门的机器学习的数据处理包，probplot计算了coll数据集中数据在正态分布下的分离程度
stats.probplot(coll,plot=pylab)
pylab.show()