from pylab import *
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

datafile = pd.read_csv('E:\TensorFlow_eaxmple\dataset\某地降雨量.csv')
print(datafile)
'''计算求和平均等数据属性'''
summary=datafile.describe()
minRing=-1
maxRing=99
nrows=11
for i in range(nrows):
    '''每行数据用不同的颜色的线展示，每行数据即每年在十二月这十二个维度的数据，该方法即可平行化展示每年的这12个维度'''
    dataRow=datafile.iloc[i,1:13]
    labelColor=(datafile.iloc[i,12]-minRing)/(maxRing-minRing)
    dataRow.plot(color=plot.cm.RdYlBu(labelColor),alpha=0.5)
plot.xlabel("Attribute")
plot.ylabel("Score")
show()