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Python
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Python
import numpy as np
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import cv2
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from scipy import ndimage
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#一个3*3的卷积核，如果一个像素比他周围的像素更加突出，就会提升其本身的亮度
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kernel133=np.array([[-1,-1,-1],
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[-1,-8,-1],
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[-1,-1,-1]])
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#一个3*3的卷积核，如果一个像素比他周围的像素更加昏暗，就会更进一步减少其本身的亮度
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kernel133_D=np.array([[1,1,1],
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[1,-8,1],
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[1,1,1]])
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img=cv2.imread("lana.jpg",0)
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#ndimage是一个处理多维图像的函数库，他可以用于图像滤波器，傅里叶变换，图像的旋转拉伸以及测量和形态学处理
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linghtImg=ndimage.convolve(img,kernel133_D)
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blurred=cv2.GaussianBlur(img,(11,11),0)
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gaussImg=img-blurred
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cv2.imshow("img",linghtImg)
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cv2.imshow("img1",gaussImg)
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cv2.waitKey(0) |